아티클Data2026.08.292단계: 코호트 생존분석과 잔존율 (초등학생 때 1등 하던 아이들은 나중에 어떻게 될까?)20년 추적 데이터를 바탕으로 초등 유망주의 성적 밴드별 중·고·대학 생존 확률과 좌측 절단(Left-truncation) 보정 기법을 다룹니다.Data2026.08.293단계: 공백 복귀율과 Stop Rule (선수가 1년 동안 대회에 안 나오면 은퇴일까, 휴식일까?)대한체육회 20년 출전 데이터 전수조사를 통해 1시즌 공백 시 복귀율(10.72%)과 수학적 Stop Rule(n=1)을 수립한 의사결정 과정을 다룹니다.Data2026.08.291단계: 백분위수와 K-익명성 (이 기록은 전국에서 상위 몇 %일까?)쇼트트랙 기록의 상대평가를 위한 백분위수 산출과 선수 신원 보호를 위한 K-익명성(k >= 10) 적용 원리를 다룹니다.Data2026.08.294단계: TrueSkill 베이지안 레이팅 (체스의 Elo나 Glicko-2 대신 왜 TrueSkill일까?)쇼트트랙의 다자간 순위 경쟁을 모델링하기 위한 TrueSkill 베이지안 레이팅 엔진과 18,425경기 백테스트 검증 결과를 다룹니다.
Data2026.08.292단계: 코호트 생존분석과 잔존율 (초등학생 때 1등 하던 아이들은 나중에 어떻게 될까?)20년 추적 데이터를 바탕으로 초등 유망주의 성적 밴드별 중·고·대학 생존 확률과 좌측 절단(Left-truncation) 보정 기법을 다룹니다.
Data2026.08.293단계: 공백 복귀율과 Stop Rule (선수가 1년 동안 대회에 안 나오면 은퇴일까, 휴식일까?)대한체육회 20년 출전 데이터 전수조사를 통해 1시즌 공백 시 복귀율(10.72%)과 수학적 Stop Rule(n=1)을 수립한 의사결정 과정을 다룹니다.
Data2026.08.291단계: 백분위수와 K-익명성 (이 기록은 전국에서 상위 몇 %일까?)쇼트트랙 기록의 상대평가를 위한 백분위수 산출과 선수 신원 보호를 위한 K-익명성(k >= 10) 적용 원리를 다룹니다.
Data2026.08.294단계: TrueSkill 베이지안 레이팅 (체스의 Elo나 Glicko-2 대신 왜 TrueSkill일까?)쇼트트랙의 다자간 순위 경쟁을 모델링하기 위한 TrueSkill 베이지안 레이팅 엔진과 18,425경기 백테스트 검증 결과를 다룹니다.
